<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Graphiloscope — Études des formes, des images et des technologies.</title><description>Étudier les formes, les images et les technologies pour comprendre comment elles façonnent le rapport au monde. Graphiloscope est un espace de réflexion qui fait dialoguer les sciences humaines, les arts et les technologies pour explorer les liens qui les unissent, leurs influences réciproques et les idées qui naissent de leur rencontre.</description><link>https://www.graphiloscope.art/</link><language>fr-FR</language><item><title>Les principes fondateurs du Web : ouverture, hypertexte et décentralisation (1991-1995)</title><link>https://www.graphiloscope.art/articles/les-principes-fondateurs-du-web/</link><guid isPermaLink="true">https://www.graphiloscope.art/articles/les-principes-fondateurs-du-web/</guid><description>Fondé sur l’hypertexte, des standards communs et la possibilité de publier sans autorisation préalable, le Web semble incarner un idéal de liberté et de décentralisation. Pourtant, cette ouverture ne découle pas uniquement de choix techniques : elle repose également sur des décisions juridiques, des mécanismes de gouvernance et des infrastructures déjà structurées autour de certains acteurs. L’étude de cette période fondatrice révèle ainsi les limites d’une décentralisation souvent idéalisée et met en lumière les conditions techniques et institutionnelles qui favoriseront, par la suite, l’émergence de nouveaux intermédiaires et la concentration du pouvoir sur le Web.</description><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Intelligence artificielle : une productivité polysémique qui sème la confusion ? (2023-2026)</title><link>https://www.graphiloscope.art/articles/intelligence-artificielle-productivite-polysemique/</link><guid isPermaLink="true">https://www.graphiloscope.art/articles/intelligence-artificielle-productivite-polysemique/</guid><description>Les premières mesures de l&apos;intelligence artificielle générative annoncent des gains de temps spectaculaires sur des tâches isolées, tandis que les statistiques d&apos;ensemble restent bien plus prudentes. Cet écart tient moins à un retard de l&apos;économie qu&apos;à une ambiguïté du mot lui-même : réduire le temps d&apos;une tâche n&apos;équivaut pas à créer de la valeur.</description><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>